Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Taban Puanları 2025-2026
2025 YKS yerleştirme sonuçlarına göre Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları 181,871 (İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ) ile 427,433 (MARMARA ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL)) arasında değişti. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi, 14 üniversitede sunuluyor; en düşük başarı sırası 68.048.
| # | Üniversite | Şehir | Puan Türü | 2025 Taban Puan | 2025 Başarı Sırası | Kontenjan | Trend |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | İSTANBUL | SAY | 427,433 | 68.048 | 30/30 | — |
| 2 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) | ESKİŞEHİR | SAY | 424,699 | 70.989 | 30/30 | — |
| 3 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | BURSA | SAY | 412,390 | 84.495 | 30/30 | ▲ +5,0 |
| 4 | KOCAELİ ÜNİVERSİTESİDEVLET Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | KOCAELİ | SAY | 407,105 | 90.398 | 30/30 | ▲ +10,7 |
| 5 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | MANİSA | SAY | 383,308 | 120.472 | 30/30 | — |
| 6 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) | ADANA | SAY | 380,626 | 124.113 | 30/30 | — |
| 7 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | KONYA | SAY | 367,978 | 142.792 | 40/40 | — |
| 8 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) | İSTANBUL | SAY | 352,141 | 170.217 | 5/5 | — |
| 9 | KAYSERİ ÜNİVERSİTESİDEVLET Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | KAYSERİ | SAY | 344,908 | 184.300 | 30/30 | — |
| 10 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) | NEVŞEHİR | SAY | 324,210 | 232.687 | 7/7 | — |
| 11 | AMASYA ÜNİVERSİTESİDEVLET Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | AMASYA | SAY | 318,714 | 247.788 | 30/30 | — |
| 12 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | ÇORUM | SAY | 304,455 | 292.811 | 30/30 | — |
| 13 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | ERZURUM | SAY | 303,186 | 297.302 | 30/30 | ▼ -9,6 |
| 14 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | SİVAS | SAY | 291,635 | 341.533 | 30/30 | — |
| 15 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (KKTC Uyruklu) | ADANA | SAY | 275,648 | 417.715 | 1/1 | — |
| 16 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu) | ERZURUM | SAY | 237,522 | 723.043 | 1/1 | — |
| 17 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu) | BURSA | SAY | 202,900 | 1.126.123 | 1/1 | — |
| 18 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%25 İndirimli) | NEVŞEHİR | SAY | 199,609 | — | 33/42 | — |
| 19 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%50 İndirimli) | İSTANBUL | SAY | 181,871 | — | 23/34 | — |
| 20 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | — | SAY | — | — | — | — |
| 21 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | — | SAY | — | — | — | — |
Devlet üniversitelerinde medyan taban puanı 344,908 (15 program), vakıf/diğer üniversitelerde 261,910 (4 program).
2024'e göre medyan taban puanı ▼ 56,354 düştü.
En yüksek taban puanı 427,433 (MARMARA ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL)), en düşük 181,871 (İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ).
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için kaç net gerekir?
2025'te son yerleşen öğrencinin netleri
Kaynak: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) — KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ (NEVŞEHİR) (2025 taban puanı 324,210).
Bu veriler nasıl okunur?
Başarı sırası, taban puanından daha güvenilir bir pusuladır: sınavın zorluğu yıldan yıla değiştiği için aynı puan farklı yıllarda farklı sıralamalara denk gelir, oysa sıralama adayın diğer adaylara göre konumunu gösterir. Netler ise o programa son yerleşen öğrencinin profilini yansıtır — bir garanti değil, gerçekçi bir hedef göstergesidir. OBP (Ortaöğretim Başarı Puanı), yerleştirme puanına eklenen okul başarı katkısıdır; aynı netlerle farklı OBP'ye sahip iki aday farklı puanlar alabilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için 2025 taban puanı kaç?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için kaç bin sıralama gerekir?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kazanmak için kaç net gerekir?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi okumak için hangi üniversiteler var?
İŞİNE YARAYACAK ARAÇLAR
Benzer Bölümler
Hedef belli. Sıra çalışmakta.
Rota, netlerini hedefinle kıyaslar ve aradaki farkı kapatacak çalışma planını çıkarır.
Veri kaynağı: ÖSYM 2025 yerleştirme sonuçları · Son güncelleme: Haziran 2026. Veriler ÖSYM 2025 yerleştirme sonuçlarından derlenmiştir. Bilgilendirme amaçlıdır; resmî ve güncel bilgi için ÖSYM kılavuzlarını esas alın.